Este projeto está em andamento. Descrições, métodos e resultados podem ser atualizados após novas validações.
Pergunta de pesquisa
A primeira adoção institucional oficial de IA foi acompanhada por ganhos agregados mensuráveis de produtividade nos Tribunais de Justiça?
Motivação
Tribunais brasileiros adotaram ferramentas de IA em ritmos diferentes desde 2018. Essa variação no tempo permite testar, com dados administrativos públicos, se a adoção se reflete em indicadores agregados de produtividade — em vez de assumir o ganho a partir de relatos de casos de uso.
Dados
- Painel anual dos 27 Tribunais de Justiça (Justiça em Números, CNJ)
- Cronologia auditada da primeira adoção institucional de IA em cada tribunal
Metodologia
- Efeitos fixos de tribunal e ano
- Diferenças-em-diferenças escalonadas (estimadores robustos a heterogeneidade temporal)
- Estudos de eventos e estimador de imputação
Achados preliminares
Trabalho em andamento, versão de 12 de setembro de 2026. Os resultados são preliminares e ainda não foram submetidos à revisão por pares. Não citar como resultado definitivo. Consulte a versão mais recente e os materiais de replicação indicados nesta página.
- Até o estágio atual, não foram identificados ganhos médios agregados robustos e estatisticamente detectáveis de produtividade após a primeira adoção institucional de IA.
- Esse resultado não exclui efeitos localizados por ferramenta, tarefa ou unidade judiciária, que os indicadores agregados não captam.
Limitações
- Indicadores agregados anuais são pouco sensíveis a ganhos concentrados em tarefas específicas.
- A data de adoção oficial pode diferir da data de uso efetivo pelas unidades.
- Um resultado nulo não é prova de que a IA não funciona; é ausência de efeito médio detectável com estes dados.
Implicações
- Avaliações de IA no Judiciário precisam de dados por tarefa e por unidade, e não apenas de indicadores agregados.
- Cronologias auditadas de adoção são um insumo público reutilizável para outras pesquisas.
Produtos aplicados previstos (possível extensão, sujeita a registro)
- Cronologia pública e auditada de adoção de IA pelos Tribunais de Justiça (dado aberto, CC BY 4.0, no repositório)